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大数据中的交通网 [复制链接]

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离线导航科技
 

只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2017-10-16
— 本帖被 导航科技 设置为精华(2017-10-16) —
    2015年两会上,“大数据(big data)”一词首次写入政府工作报告。在交通领域,导航科技的大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因,实现交通和生活的和谐,提高城市的宜居性,为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。

    随着手机网络、全球定位系统(global positioning system,GPS)/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展,交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集,城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下,通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等,有望实现城市交通一体化,即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。
活用、善用大数据是改善交通的必由之路
    近年来,国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设,如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等,大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。
    行业对于大数据技术的普及推广始于2011年,经过两年的发展,大数据技术已在智能交通领域深入人心。基于大数据技术的应用和相关业务的开展,未来几年内,活化数据的广泛应用将是国内交通大数据的发展热点。
    智能交通大数据管理平台应用是核心
    虽然大数据技术目前在智能交通领域的发展前景一路看好,但大数据技术在实际使用中仍然面临一些问题。其中最主要的问题就是:面对多样、封闭的运行环境,交通数据如何收集管理?如何保证数据的质量?如何将其快速的应用?这是各地政府、交通企业、交通系统集成商共同面临的难题。

     智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容:城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。
     城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心,数据中心建立以后,将成为城市交通信息的枢纽。
     城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时,该系统也可以引导公众出行,为公众提供全面、及时的出行信息,真正达到绿色交通的出行要求。
城市交通碳排放实时监测系统是一个实时碳排放监测系统,可以实现全市的实时监测。在一定时期内的车辆碳排放情况,可以一目了然。为改善城市空气环境,治理汽车尾气排放提供数据支持
     公交都市管理系统包括客流区域的监测、公交走廊的监测、公交安全监测与评价体系、以及投资效益分析。该系统的应用,有助于提升城市内公交车运行效率。公交管理部门可通过适时调整公交运力、运量,合理配置公交资源,使公交出行更加便捷、顺畅。

     公众出行信息服务系统是交通路况信息的发布平台。政府及相关管理部门可通过该系统,以多种媒体形式,向公众发布信息。市民依靠这些信息可以调整自己的出行路径和方式,避开拥堵路段,更加快速到达目的地,并有效节约了时间和资源,有效提升了城市交通的服务水平。
用户出行的数据,已经成为各种智能交通服务的基石。比较常见的是实时路况及路况预测,很多城市已经提供了这样的服务。
     在实时路况数据的基础上,通过一定的数学模型,可以预测特定时段、特定区域的路况。如今年端午节前,我们根据已有的数据进行模拟和运算,做了端午节拥堵的预测,得出来的结果和最后的当时发生情况吻合度很高,大概能够吻合到70%至80%。这表明通过既有数据的积累与分析,对市民的日常交通参考,对管理部门的交通提前疏导,都具有非常大的意义。
     其实,这些数据的价值还值得深挖。大规模用户的交通行为和选择的数据,通过精细的分析,可以在各个细分领域产生更大价值。
     我们对1800份用户驾驶行为分析后发现,平均下来每一个交通违规行为,都大致会伴随7次超速、5次急刹车,4次急加速或急转弯。这其中的数据就可以反映很多方面的问题。
     比如对超速来说,是不是有些路段特别容易发生超速?这可能会反映道路设计中的缺陷。另外,也能体现用户的驾驶行为确实有不当之处。有了这样的评估报告,就可以优化路网,适当的引导和教育用户的驾驶行为,这样对整个交通安全和效率均有非常明显的改善。

     城市交通里有大量的交通数据,城市道路、高速公路、停车场、地铁和公交车上都有很多摄像头数据,公交地铁的一卡通数据,出租车打车数据,地图导航数据,停车场信息数据等。
     这些都是非常宝贵的数据,但大多都处于沉睡状态。如果把地铁内的拥堵信息实时发布给即将乘坐地铁的人,很多人的交通行为将会改变。这些人可以早一点上班或晚一点下班,他自己会做选择。另外,我国高速公路上经常发生大规模的堵车事件,尤其是面临冬季大雾、结冰等突发天气时,高速公路上堵车可能会绵延几公里。如果此时高速公路摄象头可以捕捉到这些信息,通过相应平台及时发布给车主,车主们就能及时调整自己的出行时间和线路。如果信息足够透明、及时,这时候乘客就会产生另外一种有序的交通行为。
     公交线路规划有“据”可依
     陕西导航科技有限公司产品开发工程师孔凤娟表示:随着移动互联网技术的不断深入发展,大数据技术的应用,将大大提高公交客流量及客流分布预测的准确性,使公交运力、运量配置更加有效,公交线路规划更加合理。
     客流交通起止点调查(又称客流OD调查)是公交客流量及客流分布预测的基础调查工作。目前城市客流OD调查需要通过居民出行调查获取,按照获取资料的来源,常规调查手段主要包括:居民问卷调查法、调查员随车观测调查法、公交刷卡统计法等。

     这些调查方式需要市民积极配合,调查手段存在局限性,不能全面、准确地把握全市居民的出行需求。如人工方式的调查(问卷调查及随车调查)只能做到抽样调查,信息的有效性、时效性也存在偏差,无法反映市民的出行需求。利用公交IC卡的乘客自动计数方式则只能统计到实际发生的乘车行为,无法反映乘客真实的出行意愿。通过大数据技术的应用,可以有效改变这种局面。

     目前我国移动电话普及率相对较高,大部分城市已经达到80%以上。利用移动信令数据的大数据挖掘技术可及时获得人流量、人流方向及驻留时间的统计,实现对公交客流全面、准确的把握,可作为城市综合交通体系规划与评价的基础数据,减少城市客流OD调查的人力物力的投入,准确度大幅提高。
对移动通信信令数据的大数据挖掘,可以方便地获取OD调查所需信息,根据历史人流量分布及人流移动规律规划公交线路,在人流量密集点设置公交站点。



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离线防雾防撞

只看该作者 沙发  发表于: 03-31
高速事故降低40%   黑科技  大数据
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雨雾行车预警安全诱导系统


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雨雾行车安全诱导系统助力打好智慧高速公路建设攻坚战




“这套系统的使用有助于我们合理配置应急资源,把应急工作想在前面做在前面。切实有效地防微杜渐,保护在途人民群众的生命安全。”在四川省南大梁高速公路,四川省交通运输厅高速公路管理局成南公司南充管理处安全路政科科长刘德科说介绍着雨雾行车安全诱导系统自信地对记者说道。
据公安部交通管理局统计,在全国年均发生三次以上团雾的高速公路路段2567处,覆盖里程近27000公里,其中四川省占近3000公里,大雾危险路段占全省通车高速公路里程的三分之一,有明确记载的年均发生雾袭高速次数达3084次,为全国高速公路路网中高速公路雾情最严重的省份。
             自2015年以来四川省交通运输厅高速公路管理局、高速公路交通执法部门、高速公路路公司、高速交警等相关管理和运营单位针对在恶劣天气下高速公路安全行车这一问题,积极研究、反复探索、大胆尝试,为了打好智慧高速公路建设攻坚战,深入推进高速公路智能化信息化建设,于当年起率先在四川省内部分高速公路试点推广雨雾行车安全诱导系统。
             四川高速贯穿高原、山脉、盆地、山涧、河谷等不同地势,各类道路气象灾害时有发生。为这套系统扎根四川的研发、试验和升级改进提供了最切合实际的试验条件。在这两年中,英威讯公司不断积极创新,攻坚克难,提升品质,狠抓服务,已经跻身成为全国道路交通安全领域的专业服务提供商,并提出此类系统在实际应用中应该由以往单纯对能见度值监测预警向专业化多种气象数据监测并分析的方向转变。
               随着传感器技术的高速发展,低功耗大范围通讯技术的快速成熟,计算机图像数据处理的大数据和机器学习技术的稳健突破,真正立足高速公路开发的新一代公路行车安全智能诱导系统应运而生,迅速开启道路出行安全服务领域的变革。其产品经受住了恶劣环境和市场的考验,获得了使用单位的一致好评。并于2017年申报四川省重大研发项目。
全国十大魔鬼高速公路路段之一的G42广邻高速老山梁子段为我省第一条安装该系统的高速公路,截至目前未发生一起重特大交通事故,预警效果明显。G42成南高速弯道多,车流量大,车速快,系统运行一年以来仅白天出现单车小型交通事故三起,无人员伤亡。而过去两年来该路段共出现交通事故86起,死亡4人受伤8人;G5012成乐高速在安装系统最初4个月来,同比往年交通事故发生数下降44%,死亡、受伤人数下降100%。
              如今两年过去了,该系统仅在四川就已覆盖了二十多条高速达上百公里的恶劣天气常发的高速路段。等间距布设在道路两侧的LED透雾诱导灯不仅能为途经车辆提供安全引导,还能动态实时采集路段的气象信息反馈给路段管理人员,并结合对路段实景图片的分析,自动决定LED透雾诱导灯的开启模式,亮度和闪烁频率为恶劣天气条件下高速公路行车安全起到极大的保障作用。实时反馈的交通流量和平均车速信息也能为国省路网分流建立宏观趋势,有效在大型节假日缓解高速路网压力。


从高管局了解到,截至目前,雨雾行车安全诱导系统仅在四川就已覆盖了18条高速公路40处路段,总计达到了上百公里的恶劣天气常发危险路段。包括:
成南高速、G42绕城高速、
成乐高速、南大梁高速、
成自泸高速、纳黔高速、
达陕高速、广巴高速、
巴达高速、绵广高速、
广甘高速、广陕高速、
成德南高速、成绵复线高速、
雅康高速、雅西高速、
广邻高速、G75兰海高速公路南渝段等。
四川省交通运输厅高速公路管理局相关负责人告诉记者,LED透雾诱导灯不仅能为途经车辆提供安全引导,还能自动决定LED透雾诱导灯的开启模式、亮度和闪烁频率,为恶劣天气条件下高速公路行车安全起到极大的保障作用。
              作为四川省交通运输厅高速公路主管部门,四川省交通运输厅高速公路管理局将持续推动“五好”高速公路建设,加快高速公路转型升级,为建设交通强国、交通强省作出新的贡献。同时将一如既往得为公众安全出行守望相助,为构建现代化经济体系,实施乡村振兴战略保驾护航。为人民创造一个安全、放心的行车天下。

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